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这里不只是一门 Agent 课。AI树洞会把课程按一级目录拆开，每门课再往下放章节、练习和资源。你可以先从 Vibe Coding 学会把想法说清楚，再进入 Agent 课程系统学习工程化构建。

当前课程 2
学习路径 入门到工程
资源形态 文章 + 代码

一级课程目录

参考知识库的组织方式，第一层先选课程，第二层再看章节。这样不会把所有内容都挤成一条 Agent 目录，也更适合后面继续扩展 Vibe Coding、Agent、自动化工作流等主题。

入门课 Vibe Coding 入门课

面向完全新手，先讲清楚什么是对话式编程、怎么描述需求、怎么让 AI 收敛到你真正想要的方向。

开始学习 系统课 AI Agent 系统课

面向想做 Agent 的开发者，从智能体基础、LLM、经典范式、低代码平台、框架实践一路讲到自建框架。

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Vibe Coding 入门课

这门课的核心不是让你一上来背语法，而是先学会把脑子里的想法翻译成 AI 能执行的任务。新手最容易卡住的地方，往往不是不会写代码，而是需求太像许愿。

00 Vibe Coding 简介 用大白话讲清楚，vibe coding 就是对话式编程。 01 表达意图 把“帮我做个 APP”拆成目标、人群、功能、样子和交付物。 02 Prompt 不是咒语 Prompt 的作用是给 AI 缩小范围，让回答稳定下来。 03 第一次练习 从小工具开始，跑完表达、生成、观察、修正、再生成。

AI Agent 系统课

Agent 课程保留原来的系统学习节奏，但现在它是课程库中的一门课，而不是全部课程。你可以从第 1 章开始，也可以直接跳到第 4 章看 ReAct、Plan-and-Solve 和 Reflection 的实现。

第一章：初识智能体 传统 Agent 视角、LLM 新范式、智能体类型、任务环境、感知与行动、第一个可运行 Agent。 第二章：智能体发展史 符号系统、专家系统、SHRDLU、ELIZA、心智社会、强化学习、预训练与 LLM Agent。 第三章：大语言模型基础 N-gram、词向量、Transformer、Decoder-only、Prompt、BPE、开源模型调用、模型选择与幻觉。 第四章：智能体经典范式构建 环境准备、基础工具、ReAct、Plan-and-Solve、Reflection。 第五章：基于低代码平台的智能体搭建 Coze、Dify、n8n 三类平台与日报、个人助手、邮件工作流模板。 第六章：框架开发实践 AutoGen、AgentScope、CAMEL、LangGraph 的核心机制和教学版模拟代码。 第七章：构建你的 Agent 框架 Message、Config、Agent 抽象、工具系统和多种 Agent 范式框架化。

完整课程地图

一级课程 章节 能力目标
Vibe Coding 入门课 0. 课程简介
1. 表达意图
2. Prompt 方向
3. 新手练习		 理解对话式编程，学会把需求说清楚，并用小项目跑完第一次 AI 编程闭环。
AI Agent 系统课：基础篇 1. 初识智能体
2. 智能体发展史
3. 大语言模型基础		 理解 Agent、环境、工具、行动循环、LLM、Token、Prompt 和模型局限。
AI Agent 系统课：构建篇 4. 智能体经典范式构建
5. 低代码平台搭建
6. 框架开发实践
7. 构建自己的 Agent 框架		 掌握 ReAct、Plan-and-Solve、Reflection、低代码工作流和自研框架骨架。
AI Agent 系统课：进阶规划 8. 记忆与检索
9. 上下文工程
10. 通信协议
11. Agentic RL
12. 性能评估		 让 Agent 具备记忆、检索、上下文管理、多智能体通信、训练和评估能力。

前七章资源索引

章节 页面内容 配套代码
第一章 初识智能体 Agent 定义、类型、任务环境、运行机制、感知行动、Workflow 对比。 first_agent.py、pocket_agent.py
第二章 智能体发展史 符号主义、专家系统、SHRDLU、ELIZA、心智社会、强化学习、预训练。 eliza.py、bandit_agent.py
第三章 大语言模型基础 N-gram、词向量、Transformer、Decoder-only、Prompt、BPE、开源模型和幻觉。 n_gram.py、bpe.py、transformer_attention.py
第四章 智能体经典范式构建 环境准备、LLM 客户端、基础工具、ReAct、Plan-and-Solve、Reflection。 react_agent.py、plan_and_solve.py、reflection_agent.py
第五章 基于低代码平台的智能体搭建 Coze 每日 AI 简报、Dify 个人助手、n8n 邮件 Agent 工作流。 coze_ai_daily_prompt.md、dify_personal_assistant.yml、n8n_mail_agent.json
第六章 框架开发实践 AutoGen、AgentScope、CAMEL、LangGraph 的教学版核心机制。 framework_simulators.py
第七章 构建你的 Agent 框架 Message、Config、Agent 抽象类、工具系统和函数调用 Agent。 mini_agent_framework.py